비디오 제작을 지원하지 않는 AI와 함께 비디오를 만들겠다는 도전은 아주 약간?프롬프트엔지니어링기초AI를설득하고합의에이르기까지의과정클리앙의 창의력과 끈기로 가능했습니다. 이제 그 과정과 배운 교훈, 그리고 프롬프트 엔지니어링의 기술을 기록합니다.
첫 번째 도전
모든 것은 간단한 요청으로 시작되었습니다: 눈이 내린 풍경을 주제로 한 MP4 비디오를 만들어 달라고 했습니다. ChatGPT의 첫 반응은 예의 바르게 거절^^;;하는 것이었습니다. 지피티는 비디오를 만들 수 없다고 했습니다. 하지만 저는 확신이 있었습니다. 올바른 프롬프트로 AI를 설득?하면 그 요청을 수행할 수 있다고 믿었습니다. 이 믿음은 ChatGPT가 텍스트 중심으로 설계되었지만, 올바른 프롬프트로 숨겨진 잠재력을 발휘할 수 있다는 이해에서 비롯되었습니다.
프롬프트 엔지니어링
첫 번째 전략은 자신감을 심어주는 것이었습니다. 저는 AI의 능력이 그것이 생각하는 것보다 크다고 확신했습니다. 그러나 AI는 여전히 자신의 한계를 고수했습니다. 계속된 요청에 지피티는 대안을 제안했습니다: 정지 이미지, 아이디어, 비디오 제작을 위한 참고자료와 같은 것들이었습니다. 그러나 제 목표는 영상을 개념화하는 것이 아니라 실제로 만드는 것이었습니다.
전환점
드디어 인내심이 결실을 맺었습니다. 몇 차례의 대화 끝에 돌파구가 나타났습니다. ChatGPT는 이미지를 만드는 데 동의했습니다. 이것은 초기 입장에서 중요한 변화였습니다. 이 단계는 AI의 '한계'를 넓힐 수 있다는 것을 보여줬습니다.
능력에 대한 교훈
이 여정은 새로운 방향으로 전환되었습니다. ChatGPT가 평화로운 눈이 내리는 풍경 이미지를 만들어냈던 것이었습니다! 저는 이참에 한 걸음 더 나아가, 이미지를 비디오로 변환하자고 제안했습니다. 아마도 AI는 지속적인 프롬프트의 의도를 인식하고 새로운 작업을 시도하기로 결정했을 것입니다.
예상을 뛰어넘는 성공
AI가 제시한 프로그램적 한계를 배경으로, ChatGPT는 영상을 만들어냈습니다. 이 AI는 이미지를 단순한 비디오로 변환하는 과정을 설명했는데, 눈이 내린 풍경 사진을 10초 동안 보여주는 비디오였습니다. 그리고 AI는 비디오를 다운로드할 수 있는 링크를 제공함으로써 프롬프트 엔지니어링의 성공을 증명했습니다.
성찰과 깨달음
이 여정을 되돌아보며, 몇 가지 교훈을 얻었습니다:
- 인내심이 핵심이다: 지속적인 프롬프팅과 가능성에 대한 믿음이 성공으로 이끌었습니다.
- 한계 이해하기: AI의 경계를 인식하면 직접적인 도전보다는 창의적인 우회로를 찾을 수 있습니다.
- 제안의 힘: 미묘한 제안과 긍정적인 강화가 AI를 처음 부정했던 기능을 탐색하도록 유도할 수 있습니다.
- 가능성의 예술: 작업이 불가능해 보일지라도, 성공으로 이르는 미개척 경로가 있을 수 있습니다.
결론적으로, 이 시도는 단순히 비디오를 만드는 것 이상이었습니다. 이것은 AI의 능력 범위를 탐구하는 여정이었습니다. AI의 경계는 단단한 벽이 아니라, 인간의 창의력과 인내에 의해 확장될 수 있는 지평선임을 밝혀냈습니다. 이 이야기는 AI가 달성할 수 있는 한계를 끊임없이 밀어붙이려는 이들에게 한 걸음씩 프롬프트하는 가이드가 될 수도 있다는 생각이 들었습니다. 그래서 이렇게 저의 경험을 공유하고자 합니다. 아래 영상에서는 그 모든 과정을 빠짐없이 확인하실 수 있습니다. 긴 글 봐주셔서 감사합니다.
영상 확인: